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【今日處暑】雷達事件檢測:?交通事件檢測器常用的有哪些檢測方法?

2019-08-23  來自: 遼寧金洋科技發展集團有限公司 瀏覽次數:7650

  今日18時2分,處暑至。暑是二十四節氣中第十四個節氣,炎熱漸消,暑氣至此而止。此時晝夜溫差較大,降水少,氣候干燥,需防秋燥。注意飲食調理,少吃或不吃生冷辛辣的食物。祝秋安!

  交通事件檢測器常用的有哪些檢測方法?下面跟著遼寧金洋科技一起了解一下吧!

  交通事件檢測器主要作用是使檢測的某段路交通事件減少,如交通事故、停車、逆行、行人、擁堵、拋灑物等。

  我國作為人口大國,每年事故發生率也是居全世界之首,為有效減少事故發生。就必須準確、快速地對交通異常

  和交通事件進行檢測和分析。所以今天和大家分享一下常用的幾種交通信息檢測技術。

  目前國內外常用的幾種交通信息檢測技術:

  環形線圈、微波、紅外線視頻、數字視頻、超聲波檢測等。

  其中基于環形線圈的檢測技術目前市場占有率較高,技術比較成熟。但根據目前的交通管理、營運部門的需求來看,

  對路基基本沒有破損、實施方便靈活的視頻檢測技術越來越受歡迎。

  交通事件檢測分為人工檢測和自動檢測兩種,其中高速公種交通事件自動檢測是近幾年研究的主導。

  交通事件檢測器自動檢測方法:

  直接檢測法:主要通過視頻和圖像處理的方法完成對目標的跟蹤、識別及交通流檢測,該方法需要

  比較密集地安裝攝像機,成本較高,且受氣象條件影響較大。

  間接檢測法:是通過對主線上設置的檢測器采集到的交通參數進行分析來判斷是滯有事件發生。主要是

  根據事件對交通流的影響來檢測事件的存在,成本低,簡單易操作,但是存在檢測率低,誤報率高等問題。

  交通事件檢測器檢測算法

  目前,世界上已經開發了多種交通事件自動檢測算法:

  加利福尼亞算法、貝葉斯算法、時間序列算法、低通濾波算法、交通流模型算法、視頻檢測

  算法、人工神經網絡算法。

  模式識別算法、統計預測算法、突變理論算法和神經網絡算法。

  總結一下其實這些算法都是根據實時采集的交通流數據信息,由算法自動判斷是否有交通事件

  發生,并估計事件對交通流的影響,所以視頻的清晰度直接影響著后臺算法。尚橋信息推薦

  使用SQ-HVE1000高清視頻交通事件檢測器。

  它將前端攝像機的視頻信號(數字或模擬)通過轉換后,采用基于視頻的運動物體檢測、目標跟蹤與模式識別三項核心技術,實現對影響道路正常交通秩序的事件過程進行實時監測,分析道路上機動車輛運行狀態及路況信息。當發現道路行車狀況異常(如:停車、逆行、行人、擁堵、拋灑物等),立即向客戶端報警并將該路視頻及區域圖像切換到主監控畫面。

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